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가장 핫한 댓글은?
- 저걸 공저자가 다 하면 1저자는 도대체 뭐하는사람임?
스토리랑 데이터 다 받아서 글만쓰는사람임? 솔직히 말해서 스토리랑 데이터 다 갖춰진 상태에서 논문 글 쓰는 건 쉬운일에 속하고 가장 기여도가 낮다고 생각함.
그리고 실제로 공저자는 어딜가나 실적 평가에서 없는 것과 거의 같은 수준의 취급인데, 저렇게 요구하는 게 당연한거라 생각하면 그냥 남 착취하는 거에 아무런 죄책감도 없는 사람인거임.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
21 - 그건 그냥 본인 능력이 부족하신거 같아요
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
16 - 좋은 실적을 내면 극복 가능합니다.
교수님이 무서워요
16 - ㄹㅇ진짜 요즘 애들 특임
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
12 - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
편애가 무슨 뜻인지 모르는거 같은데
가능성 있는 애 밀어주는걸 편애 라고 하는게 아니라 ㅋㅋㅋㅋㅋ
지극히 자기 주관, 정치질에서 유리한 애 밀어주고
걔보다 잘하는애를 걔보다 못하게 만들려고 후려치고 성과 개무시하고 뺏어가고 사람들 한테 쟤 못하는애다 세뇌시켜서 연구실 찐따 만들고
반면 편애하는애는? 못하는애를 그냥 다 패스 그따구로 연구 하는데 실적 몰빵 , 기회몰빵 , 아무도 없는 경기장에 지혼자 실컷 폭주하게 만들어두고 1등. 그리고 그걸 연구실 사람들한테 세뇌. 니들은 얘보다 못해 얘가 1등이야 가스라이팅.
그냥 한마디로 인생난이도가
편애하는애는 1+1 = ? 풀면 박사 졸업.
차별 당하는애는 사시패스하고도 걔보다 못한다 소리 들으면서 졸업 연기.
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
12 - 무슨말이 하고싶은거니
너네 학교 같이 욕해주길 바라는거임?
지거국도 지거국 학석박 출신 교수님 드물지만 계시고, 지사대학석에 미박으로 지거국 교수도, ist 학석박에 고대 교수되는 사람도 있음
대학 간판이 말해주는 부분들이 분명 있기는 하지만 박사인 이상 그게 전부는 아닌데
학부생이 온건가 싶네
비슷한 레벨의 학사학위, 석사학위, 박사학위를 가진 사람 사이에도 실력 차이가 있을까요?
8 - 서성한 밑으로 대학서열 아무도 관심 없을거 같은데...
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
37 - 숭실 아주 과기 숙대 중 하나 나오셨나보네요
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
9 - 대학원 얘기하는 곳에서 입결 얘기 만큼 멍청한 포인트가 없는 듯
부디 대학원은 그 윗급으로 가시길
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
12 - 공부 잘하며
학부때 하이닉스 삼성전자 합격
공부 못하면 풀타임
스카이 카포 서성한 대학원 입학
이게 현재 룰 입니다.
대학원은 회사에서 월급 받으면서
파트타임으로 다니는 곳 입니다..
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
17 - 여기도 신입학부생 많이 들어오네
이런건 수만휘가서 하세요
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
9 - 와...요즘 애들은 교수를 진짜 자기 아래로 본다더니...
교수가 과제를 하나 가져왔는데요
9 - 아래로 볼만한 행동인것 같다.
교수가 과제를 하나 가져왔는데요
12
컴공분야 논문 스터디 모집
2025.06.02

⚠️혹시 자유게시판 성격에 안맞는 글이라면 삭제하겠습니다⚠️
취미로 논문을 읽는 스터디를 모집하고 있숩니다.
관련 스터디 링크 : https://medium.com/rate-labs
스터디의 목적
- 특별한 목표는 없습니다. 단순히 취미로 혹은 호기심으로 최신 학회에서 발표되는 논문들을 읽고 발표하는 스터디를 N년째 운영중입니다.
- 현재 5~6명이고 모두 저를 포함해 국내 IT 기업에서 개발자로 종사하거나 혹은 현직 박사과정 대학원생으로 구성되어 있습니다.
찾고 있는 분
- 아마 취업활동에는 크게 도움이 안될 가능성이 높기 때문에 다양한 지식에 호기심을 가지고 있으며, 연구 자체에 대한 흥미가 있으신 분을 찾고 있습니다.
스터디 진행 방식
- 시간 : 매주 화요일 저녁 9시 30분 (화상으로 진행하며 보통 1시간 정도 소요됩니다)
- 진행방식 : 총 인원 8명이서 한 명씩 돌아가면서 발표합니다. 즉, 자기 차례는 두달에 한 번씩 찾아오며 내가 준비한 논문은 내가 책임지고 모두를 이해시켜야 합니다.
- 논문 발표가 끝나면 의무 질문 시간이 있습니다. 이 때 한 명씩 돌아가면서 무조건 발표에 대한 질문이나 코멘트를 해야합니다.
- 연구 분야 상관없이 분산 시스템, 알고리즘, AI, LLM, 데이터 센터, 추천, 게임, 그래픽스 등 다양한 분야를 다루고 있습니다.
혹시 관심있으시다면 아래 링크로 연락주세요.
감사합니다.
카카오톡 오픈채팅.
https://open.kakao.com/o/sCx1EDzh
아즈매와 마음 건강 명예의전당 87 24 16138
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