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- 혹시 지능이 조금 떨어지시나요?
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
9 - "MIT 박사“ ”미시간 박사“ ”퍼듀 박사“
”버팔로 대학교 박사“
”시라큐스 대학교 박사“
,,,,
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
15 - 이게 진심이라면 참 불쌍하고 빈곤한 가치관이네요..
정상적인 학자로서는 박사 타이틀 앞에 어느 대학이 붙어있는지 궁금한 게 아니라
박사 타이틀을 달고 무슨 연구를 하고 있는지가 궁금할 것 같네요.
[잡담] 대학 풋볼팀 랭킹이 내 논문 써주나요? (현실적인 주립대 박사 조언)
10 - 연구자가 될 지능이 없어서가 아니라 너무 어려운 환경에서 혼자 버티고 계신 것 같습니다. 석사 3개월 차가 인수인계도 기록도 없는 과제를 혼자 맡아서 바로 성과 내는 건 누구에게나 힘든 일이라 너무 본인 탓으로만 돌리지 않으셨으면 좋겠습니다. 일단은 버티신 것만으로도 충분히 잘하고 계신 거라고 생각합니다.
저는 아무래도 연구자가 될 지능이 안되는 것 같습니다.
29 - IST도 컨택만 하면 사실상 합격이에요... 대학원에 있어서 시작과 끝 모두가 컨택이라 생각하셔도 무방합니다.
gist 최종 탈락을 했는데, 이유를 모르겠네요..
8 - 물론 가능합니다만.. 연구에서 정말 중요한것은 사실 실험수행과 분석이 아니라 어떤 질문을 하는가 이잖아요. 모 웹툰에 나온 묘사인데, 학부생은 좋은 자동차 만들기 라는걸 배울거라 생각하지만 박사학위논문은 브레이크 디스크의 열 발산을 모사하는 시뮬레이션 개발 이 된다고 하죠? 사실 학부생이 할만한 질문은, 실제 연구자 입장에서 보면 수천 수만가지의 질문이 모두 엮여있는 겁니다. 그 지식들을 모르기 때문에 아주 추상적이고 일반론적인 질문이 나오고, 오히려 뭔가 근본적이고 의미있다고 느껴지는게 나옵니다. 인포메틱스 분야에 관심있는 실험기반이면 바이오 이신가요? 생화학 논문 제목이 '생물이 오래 사는 법' 이라고 생각해보세요.
그걸 LLM한테 물어보면 그냥 좋은 질문이라고 하고 뭔가 답을 해주거든요. 그걸 가지고 LLM과 문답을 하면서 논문 기획을 하면 뭔가 양은 점점 불어나고 멋있는 뭔가는 생기는데, 나중에 완성본을 보면 "좋은 차를 만드는 방법은 좋은 차를 만드는 것이다" 를 60쪽으로 말하고 있는 그런 물건이 나옵니다. 거기서 자칫 잘못하면 본인도 그것에 속아서 뭔가 대단하고 훌륭한 일을 했다고 여기저기 들이미는 사태가 생기기도 하고....
LLM 으로 논문 기획부터 작성까지
21 - 몰라서 궁금하다고 한건데 왜 이렇게 긁히신건지.....??ㅋㅋㅋㅋㅋ
LLM 으로 논문 기획부터 작성까지
9 - 저라면 S 갑니다
SSH 중 하나 전자 석박통합인데 (자대 진학함) SKP 컨택도 안 하고 온거 가끔 후회해요
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
10 - 저라면 ssh 갑니다. 박사까지 하신다면 외적인 환경이 안정되어야 연구도 지속할 수 있습니다. S로 가서 부모 지원없이 금전적으로 힘들어지고 다른 스트레스를 받으면 연구에도 악영향 끼치고 결국 아웃풋도 무조건 좋아진다는 보장은 없습니다.
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
7 - 60은 시발 장난하나ㅋㅋ 가면 호구인증이다 . 뭔 염전노예도 60은 주겠다ㅋㅋㅋ
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
14 - 60은 ㄹㅇ ㅋㅋ 괴수랩임
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
11 - ㅋㅋ 몇년만 버티면 서울대 석박사 타이틀 얻는건데 돈 몇푼가지고 서강대성대 박사 간다고? 월급 몇천만원 차이나고 평생 직장이면 몰라도... 아무리 그래도 차이 많이날듯
박사까지 생각 중인데 S대 vs SSH 어디 감?
15 - 제가 어제(수요일) 전화해봤는데 이번주에 나온다네요. 혹시 문자로 미리 알려주기도 하냐고 물어봤더니 그런건 없답니다ㅎ
2026 대장금
7
현재 제 상황에서 미국 AI/DS/CS 석사 지원 가능 학교에 대해 조언을 구합니다.
2025.05.29

미국 AI / DS학과 석사를 현재 목표로 준비를 하고 있는데 현실적으로 지원 가능한 선에 대해서 조언을 얻고자 글을 올립니다.
우선적으로 목표는 데이/ML 사이언티스트로 미국에 취업해서 비즈니스 인사이트를 도출하는 일입니다. 이에 산업공학과도 찾아보고 있습니다.
1. 대학교: QS 기준 해외 Top 25 이내 학부 컴공과 (미국 제외)
2. 학점: 3.99/4.0 (1과목 제외 A+)
3. 기업 인턴십 경험: 3회 - 글로벌 기업 IT 부서 인턴 1회 (데이터 분석 업무 수행) / 컨설팅(MBB) 중 한 곳 RA 1회 (ML/DS 활용한 프로젝트) / 해외 Investment Banking 데이터 부서 인턴 1회 (Data Analyst 직무)
4. 학부 인턴십 경험: 3회(영국, 캐나다) - 다만 제가 올해 초부터 석사를 생각하게 되어서 올해 1월부터 2 곳에서 학부 인턴(ML랩 / HCI랩)을 하였고, 여름 방학 현재 새로운 인턴(ML 랩)을 시작했습니다. 다만 아직 논문 출판 경험이나 / 학회에 제출한 경험은 없습니다.
5. 영어: Waiver로 토플 등 제출 필요 X
6. GRE: 준비 중
7. 추천서: 랩실 교수님들 총 4분 (컴공&AI학과 교수님 3분 / 산업공학과 교수님 1분)
8. 교외 활동: 해커톤 총 3회 우승 경험
현재 이런 배경에서 미국 석사를 생각한다면 어느 정도 학교를 목표로 잡거나 / (안전한 곳은 없겠지만) safety로 생각하고 준비해야할까요?
더불어 현재 10~12곳 정도를 지원할 생각인데 (이 중 미국은 대략 7~8곳 정도) 너무 많은 학교를 준비하는 것인지 궁금합니다. 이때 이들 중 몇 %를 상향지원을 하는 것이 맞을까요?
조언 미리 감사드립니다.
더 나은 교수님을 찾아 떠나려고 합니다. 명예의전당 111 35 54257
드디어 인용수 1000이 넘었습니다... 명예의전당 257 39 48949
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2025.05.29
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2025.05.29
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2025.05.30
대댓글 1개