우리 연구실은 광학, 컴퓨터 과학, 전기전자공학을 아우르는 다학제적 연구팀으로, 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하여 광학, 전자, 알고리즘을 공동 최적화함으로써 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 효율적인 시각지능을 구현합니다.
홈페이지: https://sites.google.com/view/photonic-ai

📕주요 연구성과
[1] M. Choi and J. Xiang et al., "Transferable polychromatic optical encoder for neural networks", Nature Communications, 16, 5623 (2025) [IF: 15.7] – Selected as Optics & Photonics News’ “Year in Optics” features.
[2] M. Choi et al., "Observation of photonic chiral flatbands", Physical Review Letters 134, 103801 (2025) [IF: 8.1]
[3] M. Choi and A. Majumdar, "Free-space optical encoder for computer vision", npj nanophotonics, 2, 36 (2025)
[4] M. Choi et al., "Nonlocal, flatband meta-optics for monolithic, high efficiency, compact photodetectors", Nano Letters 24, 3150 (2024) [IF: 9.6]
[5] M. Choi et al., "Single quantum dot selection and tailor-made photonic device integration using nanoscale focus pinspot", Advanced Materials 35, 2210667 (2023) [IF: 29.4] – Selected as inside front cover picture

2025년 10월 오픈한 신규 연구실입니다. 함께할 πioneer를 모집합니다.

아래 링크를 통해 지원
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe1S4D2UU044jmxBxTgOI1P2_pyjdEWuunWDp0EOq-Yl6DFaw/viewform

광학과 인공지능 분야에 관심이 있는 학생들의 지원을 환영합니다.

📘 연구 분야
[1] 기초 연구: 메타표면(metasurface) 등의 회절 광학 시스템을 개발하여, 컴퓨터 비전 과제 수행을 가속화할 수 있는 효율적인 광학 프론트엔드와 센서를 설계합니다.
[2] 응용 연구: 개발한 회절 광학을 실제 컴퓨터 비전 시스템과 결합하여, 감시 모니터링, 로보틱스 등에서 실용적 발전을 입증합니다.
[3] 양자 연구: 양자 정보 및 양자 센싱 분야에 적용되는 광학 기반 연산 시스템의 가능성을 탐구합니다.

📗 기반 지식
[1] 광학: 광학 시스템을 설계, 제작, 특성 평가하고, 광학 지식 기반 인공지능을 활용한 광학 소자 설계 네트워크를 개발합니다.
[2] 전기전자공학: 나노 및 반도체 공정 장비와 전기전자공학 원리를 활용하여 광전자 소자를 설계, 제작, 평가합니다.
[3] 컴퓨터공학: 광지능 연구에 최적화된 효율적인 컴퓨터 비전 네트워크를 개발합니다.

- 세심한 연구 지도 (2025년 10월 시작, 창립 멤버로 함께 성장)
- UNIST 국비장학생 TO 보유 (우수 지원자 우선 선발)
- 등록금 전액 지원, 수업료 전액 면제, 기숙사 전원 제공
- 국내외 학술대회 및 세미나 참가 적극 지원
- 해외 대학과의 공동 연구 및 교류 기회 제공
- 명확하고 체계적인 졸업 요건 및 연구 성과 관리