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- 그래서 p가 인기가 없긴 하지
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
24 - 솔직히 공감하기 어렵네요
매일 연구실-집 생활을 하다보니, 서울인지 지방인지가 중요한게 아니라 얼마나 가까운지, 집근처에 인프라는 어떤지가 더 중요하더라구요
'연구에만 집중해라' 이런 말을 하는게 아닙니다
시간이 좀 남으시나보네요...? 그럴거면 그냥 석사 졸업으로 돌리고 나오시지요
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
12 - 왜 꼽을 주는건지 서로 다름을 존중하지 못하시네요
포항에서 사는 거 너무 힘든데 어떡하죠...
15 - 문과임? 취업알선을 왜 함...교수는 쥐꼬리만한 돈 받으면서 강의도 해야하고 연구도 해야하고 영업도 뛰라는건가
여기 애들은 교수를 뭐로 생각하는 거지
학부생 입장에서의 좋은교수
12 - 교수님 이름 빼고 제출해보세요 님한테 어떤 일이 일어날지 저도 궁금하네요
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
14 - 그 돈이 그게 과제에서 나오는 연구비에요;; 기업 용역과제가 적은거 겠죠. 교수 사비로 돈 주는 줄아나
과제 있는 랩 vs 과제 거의 없는 랩
9 - 근데 시간지나면 그냥 믿고 맡겨주는 교수가 더고마울때가 있어요. 자꾸 보고하고 설명하라 해서 교육시켜드린후 엉뚱하게 딴지거는 교수들은 더 힘들어요
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
9 - 연구실 활용 비용, 실험실 공간 활용 비용, 연구비 통해 받은 인건비 다 토해내시면 교수님 이름 빼고 진행하세요.
그 논문이 작성되기까지 장비활용, 공간활용, 인건비는 공짜로 나오는줄 아시는건 아니죠? 그런 mz는 아닐거라 믿어요^^
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
20 - 판을 깔아준 사람의 무게를 모른 채, "내가 벽돌 다 나르고 건물 지었으니 이 건물은 내 것"이라고 우기는 노가다꾼의 시선에서 하루빨리 벗어나라.
교수님 한게없는데 공동연구 저자로 들어가는게 싫어요
16 - 신고가 가능한 건 인건비를 맞춘다는 명목으로 이미 지급된 인건비를 회수하는 경우고, 단순히 형평성을 위해 과제 수행이랑 상관 없이 동일한 인건비를 책정하는 거는 신고 대상도 아니고, 윤리적으로도 문제 되지 않음.
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
14 - 과제 수행해서 인건비를 더 받는게 왜 형평성에 어긋난거죠 ? 역차별 아닌가요
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
11 - 과제 안하는 사람이 없을만큼 과제 위주의 랩이라면 ? 애초에 산학형 대형랩은 과제 없이 돌아갈 수 없는데 모두가 과제를 참여해도 월급이 동일하면 그건 교수의 심보가 못된거 아님 ?
하꼬랩 교수라 누구한태는 과제 주고 누구한태는 과제 안주는 거였으면 말도 안했지
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
11 - 하아... 그냥 회사가서 돈이나 벌어요. 인건비 빼돌리는 것도 아니고 정해진 급여 받으면서 플젝하고 연구 하는 건데 그것도 불만이면 걍 회사 취업이나 하지 뭔~ 연구를 하겠다고 대학원을 간건지... 글케 불만이면 다른 랩을 가면 되는거 아님??? 이직 모름??? 삼성 다니다 급여 불만이면 SK 가는거 아님??? 삼성에서 일은 많이 하는데 급여 불만 생기면 신고할꺼임??? 참... 답답하네
인건비 장난치는 랩이 되게 많네요
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[데이터마이닝 석사 진학]데이터마이닝, 데이터사이언스, 산업공학 쪽 석사 진학 관련해서 고민되어 질문드립니다.
2023.02.24

안녕하세요. 마지막 학기를 앞두고 있는 학생입니다.
대학원 진학을 결심한 뒤 고민되는 부분이 많아 카페분들께 고민 공유 및 질문드립니다.
학교 : 인서울 중위권 (국숭세단 라인)
전공 : 주 - 통계학, 복수 - 금융학
학점 : 총 4.14 / 4.5, 전공 - 주전공만 포함 시 4.02 / 4.5 | 복수전공까지 포함시 4.16 / 4.5
공모전 수상경력
- 문화관광 데이터 분석대회 우수상 수상
- 뉴스 빅데이터 해커톤 대상 수상
인턴 경험
- 자대 AI연구단 연구원 활동 4개월 (딱히 논문 작업은 X, 연구원들 연구 보조 역할 수행)
- 언론사 데이터분석직 6개월
- 은행권 디지털기획직 2개월
자격증
- ADsP
- 빅데이터분석기사
기타
- 교내 성적우수장학금 3회 수상
- 단체 동아리 활동 다수
사기업 취업과 대학원 진학을 계속해서 고민하다 이제 최근에 제대로 석사진학을 계획하게 되었습니다.
하고 싶은 분야는 데이터마이닝, 머신러닝 등을 기반한 데이터사이언스 쪽입니다.
현재 진학 목표 대학원은
- 서울대 데이터사이언스대학원
- 카이스트 산업공학과, 데이터사이언스대학원
- 포스텍 산업공학과
- 연세대 통계데이터사이언스대학원(응용통계학과)
- 고려대 산업공학과
입니다. SSH라인에도 가고 싶은 랩실은 존재하는데 되도록 위의 대학원을 희망하고 있는 중입니다.
통계학과 출신인데 데이터사이언스나 산업공학 쪽으로 진학을 결심한 이유는 통계학 이론 기반의 연구보단 현업과 더욱 연관시킬 수 있는 실질 프로젝트을 공부하고 연구하고 싶어서 택하였습니다.
주 이용 언어는 Python입니다.
질문드리고 싶은 건
1. 진학 가능성이 있을 지입니다. 위의 학교들에 있는 연구실 중에서 컨택이 가능한 학교들은 김박사넷 기준 높은 점수를 보이는 인기랩실을 위주로 생각하고 있습니다. 연구실 내 인원들의 출신 학교를 확인하니 그래도 저의 학부 수준의 대학들도 있는 것 같습니다.
2. SSH 라인의 랩실에도 컨택을 해봐야 할 지입니다.
현재 성균관대 시스템경영공학과, 한양대 산업공학과에도 관심 있는 랩실이 존재합니다.
인턴 생활 때문에 좀 늦게 고민을 했던 것 같아서 되도록 빠르게 컨택을 내리려고 하고 이번 주에 TEPS 시험도 앞두고 있습니다.
제 고민 읽어주시고 위의 질문 이외에도 좋은 말씀 해주시고 싶은 선배님들 연락 부탁드리겠습니다.
항상 감사드립니다.
-
129 55 130334
주저자 논문을 써보고 싶은 학부 저학년들에게 명예의전당 236 27 78098-
129 24 30863
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