신소재(재료 공학)와 머신러닝(AI)

안녕하세요. 저는 서성한 라인 신소재공학과 평균 학점 4.36의 이제 4학기를 마친 한 학생입니다.
최근 머신러닝을 기반으로 물성을 분석하는 한 랩실에 컨택이 돼서 학부연구생 활동을 다음 학기부터 하려고 합니다. (자대 랩실입니다)

파이썬과 머신러닝을 많이 다루게 될 것 같은데, 코딩과 머신러닝 역량이 신소재에서 큰 이점으로 작용할까요?
물론, 분석·전산재료과학 및 구조재료기술을 연구하는 랩실에서는 필요한 역량이겠지만, 타 일반적인 랩실에서도 머신러닝을 이용해서 분석하는 경우가 많은지 궁금합니다.

연구에 참여하고 무언가를 했다라는 기록 자체로 충분히 의미 있을 수 있다고도 생각합니다. 그런데 우려되는 점은 주로 머신러닝을 활용하는 역량이 커질 것 같은데, 신소재의 다른 일반적인 랩실에서 이런 역량을 키웠다는 경험이 크게 메리트가 있을 지 걱정됩니다.

서성한 라인에 학점 관리도 아직까진 괜찮아서 설카포 대학원도 생각 중인데, 신소재인데 AI를 다루는 역량만 커져서 랩실 컨택에 어려움이 있을지 걱정됩니다.

머신러닝 역량을 신소재공학과 분야에서는 잘 요구하지 않는지 궁금하고, 요구하지 않는 역량을 키우느라고 쓸데없는 노력을 할까봐 우려돼서 글을 남깁니다.