Arkiv 논문 내는 거를 보통 선호 하는 지요?? (통계, ML, AI)

여러분 보통 논문 내시기 전에 Arkiv 에 내시나요.
통계, AI/ML 분야 입니다.



참고로 저는 박사 학생 이었을 때는 아카이브 라도 있으면 뭔가 성취 한거 같아서, 업로드 했는데요,
박사 따고 이제 전문가가 되고, 또 몇몇 통계 저널 Associate Editor 로 있는데, 이제는 아카이브 업로드를 선호 하지 않습니다.

그 이유는 다음과 같습니다. (개인 경험)

1. 저 같은 경우는 보통 단독저자 논문을 선호 하는데, 아카이브내면 리뷰어 제가 누군지 알게 됩니다. 그럼, 어쩔수 없이 Selection Bias 를 가지고 리뷰어가 리뷰를 할건데, 중하위권 저널은 사실 큰 의미 없습니다.
그런데 상위권 및 탑학회는, 솔직히, 엄청 좋은 대학 (아이비급) 테뉴어 받은 사람 아니면, 본인 이름이 밝혀지면, 부정적으로 저는 작용하는 거 같다고 생각이 들어서, 그 이후로는 아카이브 올리지 않습니다.

2. ChatGPT로 인해서, 아카이브에 올린 논문을 너무 쉽게 복제 할 수 있다. 코딩 짜는 거는 기본이고, 그냥 ChatGPT가 비슷 하지만 다른 논문 으로 바꾸는 거는 예사도 아닙니다.

3. 딱히 의미가 없다. 학생 때는 선호 했는데, 지금은 커리어가 올라가서, 말그대로 탑저널/탑학회 아니면 의미 없는 스펙 이 된 이후로, Reprint 에 올리는 거는 그냥 흥미가 없어졌다.


뭐 이정도 이유 인데, 여러분은 어떻게 하시나요?