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글쓴이님께서 potential topics으로 생각하시는 반도체 소자 혹은 응집물리 이론은 어떻게 고르셨나요? 반도체 소자 내 터널링 등의 문제를 극복하고 싶어서, 혹은 그래핀을 겹쳤을 때 나오는 초전도 현상이 너무 재미있고 더 이해하고 싶어서 선택하셨나요? 아니면 적당히 기업에도 갈 만하고 최근에 좋은 논문도 잘 나와서 현실적으로 선택하셨는지가 궁금합니다. 만약 인더스트리나 학계에서 대두되는 문제를 해결하고 싶은 마음이 크다면, 이걸 가장 잘하는 곳으로 가면 됩니다. 그게 한국이 아니라 미국이면 미국으로 가면 되죠. 가서 열심히 하시면 비록 5년 동안 하나의 문제만 파게 될 수도 있지만(high risk), 그 문제를 푸는 실마리를 찾으면 미국 탑스쿨에 자연스레 임용되실 겁니다. 반대로 한국 임용만을 목표로 한다면 본인이 가장 풀고 싶어 하는 문제는 뒤로하고, 당장 1년 안에 풀 수 있는 문제만 5년 내내 풀게 될 겁니다. 이게 인더스트리나 학계 입장에서 정말 도움이 되는 연구인지는 생각해 봐야 할 문제이지요. 저도 5년 정도 박사과정을 거치면서 느낀 건, 같은 시간을 연구해도 누군가는 세상이 필요로 하는 문제를 풀고, 다른 누군가는 본인에게 필요한 문제를 푼다는 겁니다.
빠르게 댓글을 다느라 두서없이 쓴 글이지만, 글쓴이님처럼 똑똑하고 미래 계획을 열정적으로 세우시는 분에게 다른 관점을 드리고 싶었습니다. 박사과정을 서울대에서 하든 해외 대학에서 하든 너무 재지 말고(때로는 재야 하지만), 본인이 어떤 문제를 풀고 싶은지, 그 문제를 가장 잘 풀 수 있는 곳은 어디인지를 파악한 후 결정하는 것이 더 올바른 선택이 될 것입니다.
미국 유학과 전문연 사이에서의 고민
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- 석사나 학부연구생한테 멀 바라는것도 웃긴데요
요즘 대학원은 연구실이 아니라 학원이다
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- 금세기 초반에 유년시절을 경험한 학생들은 유독 불안감에 취약하다고 하더군요.
10년씩이나 되는 시간을 실패가 용납되지 않는 교육과정에서 보내게 되면,
학원과 같은 외부 솔루션에 의존하여 높은 성취도를 달성하는 전략이 무의식에 각인되지 않을까 합니다.
개인적으로 관찰한 바에 의하면, 대부분의 학생들은 모르는 것이 있는 상태로도 새로운 뭔가를 할 수 있다는 생각을 안하는 것 같더군요.
또한, 문제 해결에 필요한 지식이 어디에선가 잘 정리된 형태로 주어진다는 것이 상당히 당연한 일이라고 생각하는 학생도 일부 있는 것 같았습니다.
수능에서 교육과정 밖의 문제가 나오면 안된다는 규칙이 무의식에 내면화된 것 같기도 하고요.
그래서인지는 모르겠습니다만, 그러한 경우 필요한 지식이 주어지지 않는 것은 상층부가 일을 안해서 그런것이라고 생각하는 것이 퍽 자연스러운 사고 흐름이 되더군요.
모르는 문제를 마주한 학생들이 표현하는 억울함에는, 그러한 처사가 부당하다는 인식이 담겨있는 것이 아닐까 생각합니다.
한편, 불확실성에 대한 불안감도 한몫 하는 것 같았습니다.
이전까지는 그들을 둘러싼 교육 시스템이 자체적으로 제시하는 수단과 목적의식에만 의존하던 학생들일테니,불확실성에 대한 적응성이 전무할겁니다.
하물며 시스템의 범위 밖에서 새로운 목적의식을 정의하고 도전정신을 불태우는 일은...
하여간, 개인적으로는 모르는 것을 채우는 것도 중요하지만,
모르는 것이 아무리 많아도 무언가를 이룰 수 있다는 생각을 함양하는 것이 가장 중요한 일 아닐까 합니다.
사실 연구란 게 그런 것이기도 하고요.
애초에 가설을 세운다는 것 자체가, 대상에 대해 잘 모른다는 얘기 아니겠습니까. ㅎ
요즘 대학원은 연구실이 아니라 학원이다
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- '무적권'은 많이들 쓰는 젊은세대 밈인데 모르는것보니 틀딱이구나..
공무원은 들어라. 뇌 자 들어간 전공은 AI와 하등 관계 없다.
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- 그쪽의 AI에 대한 이해도가 더 처참한데. 그래서 대체 어떤 원리로 어떤 종류의 bias가 생길거지?
현재 판사들에 대한 대중의 신뢰가 바닥인데 그보다 바닥으로 내려갈 수나 있다고?
실용적으로는 이미 대체해도 무방한 수준이야..
판사AI로 대체해야한다는 헛소리 왜이렇게 유튜브에 자주 보이지
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- 저도 김박사넷 육각형 부활했으면 좋겠습니다....
교수도 사람이라서 각각의 장단점이 있는건 당연한거고요...
다만 최악은 누구나 피하고 싶지 않을까요???
학생 입장에서 학교 이름과 교수 커리어만 보고 들어갔다가 못버티고 자퇴-->재입학 루프를 피해야하지 않을까요..
다만 김박사넷 운영진 입장에서 교수들의 지나친 비난과 비방을 받기에 굳이 그걸 오픈하지 않을거같긴합니다..
교수 육각형 부활안하나..
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- 최종 억셉된 논문의 출판본도 아니고 그런건 전혀 문제 없습니다. 걱정마세요.
논문 투고시 피겨 캡션 중요성
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- 그동안 마음고생 많으셨겠어요. 박사님에게는 쉬어가는 시간이 필요해보입니다. 사람 살고자 하는 일인데 취업 압박에서 잠시 벗어나 몇개월~1년정도 쉬면서 마음을 추스리시는게 어떠실지요.
아내 사별로 마음이 너무 힘듭니다
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- 쉬어가세요… 어디선가 들은 말인데, 지쳤다는건 그만큼 열심히 살아왔다는 증거라고 하네요… 얼마나 상심이 크실지 가늠이 가지 않네요 부디 쉬어가세요…
아내 사별로 마음이 너무 힘듭니다
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- 주변의 평가에 집착하는것도 정신병임 병원 가세요
아내 사별로 마음이 너무 힘듭니다
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- 데이터에 대한 학습을 어떻게 시킬거냐의 문제죠. 기존 판례로 학습을 시키면 지금과 똑같이 bias가 낄거고.
대륙법처럼 조항에 대한 해석만 강조한다고 해도 양형기준은 누가 정할건지..
사회가 바뀜에 따라 사문화된 법조항도 있는데 이건 가중치를 어떻게 둘지 누가 정할건지..
실제로는 갈길이 멉니다.
판사AI로 대체해야한다는 헛소리 왜이렇게 유튜브에 자주 보이지
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- 님 의견 밀고 가는게 연구윤리적으로도 맞는거고, 님 앞길을 위해서도 맞는겁니다 공1이면 반만인정해주니까요
교수님이 모든 논문을 후배랑 공동1저자 하라고 하시는데
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- 아... 예...ㅎㅎ
인서울 출신들이 모르는 지거국의 메리트
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미분+방정식
2026.02.08
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미분도 알고 방정식은 알지만
미분 방정식은 모르는 너~~~~
대학생 1,2학년보다 못 한 너~~~
그걸 안다고 바득바득 주장하는 방어기제가 너무 심한 너~~~~
자기 객관화 빨리해서 나가라~~~~
답답하다~~~
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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2026.02.08
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2026.02.08
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