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가장 핫한 댓글은?
- 공저자 역할이 뭔지 모름?
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
24 - 그럼 공저자는무임승차 하는 사람임?
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
26 - 저걸 공저자가 다 하면 1저자는 도대체 뭐하는사람임?
스토리랑 데이터 다 받아서 글만쓰는사람임? 솔직히 말해서 스토리랑 데이터 다 갖춰진 상태에서 논문 글 쓰는 건 쉬운일에 속하고 가장 기여도가 낮다고 생각함.
그리고 실제로 공저자는 어딜가나 실적 평가에서 없는 것과 거의 같은 수준의 취급인데, 저렇게 요구하는 게 당연한거라 생각하면 그냥 남 착취하는 거에 아무런 죄책감도 없는 사람인거임.
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
21 - 그건 그냥 본인 능력이 부족하신거 같아요
1저자와 교신저자의 역할을 모르는 교수
16 - 좋은 실적을 내면 극복 가능합니다.
교수님이 무서워요
16 - ㄹㅇ진짜 요즘 애들 특임
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
12 - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
편애가 무슨 뜻인지 모르는거 같은데
가능성 있는 애 밀어주는걸 편애 라고 하는게 아니라 ㅋㅋㅋㅋㅋ
지극히 자기 주관, 정치질에서 유리한 애 밀어주고
걔보다 잘하는애를 걔보다 못하게 만들려고 후려치고 성과 개무시하고 뺏어가고 사람들 한테 쟤 못하는애다 세뇌시켜서 연구실 찐따 만들고
반면 편애하는애는? 못하는애를 그냥 다 패스 그따구로 연구 하는데 실적 몰빵 , 기회몰빵 , 아무도 없는 경기장에 지혼자 실컷 폭주하게 만들어두고 1등. 그리고 그걸 연구실 사람들한테 세뇌. 니들은 얘보다 못해 얘가 1등이야 가스라이팅.
그냥 한마디로 인생난이도가
편애하는애는 1+1 = ? 풀면 박사 졸업.
차별 당하는애는 사시패스하고도 걔보다 못한다 소리 들으면서 졸업 연기.
편애 타령하기 전에 연구나 잘 했으면 좋겠네
12 - 무슨말이 하고싶은거니
너네 학교 같이 욕해주길 바라는거임?
지거국도 지거국 학석박 출신 교수님 드물지만 계시고, 지사대학석에 미박으로 지거국 교수도, ist 학석박에 고대 교수되는 사람도 있음
대학 간판이 말해주는 부분들이 분명 있기는 하지만 박사인 이상 그게 전부는 아닌데
학부생이 온건가 싶네
비슷한 레벨의 학사학위, 석사학위, 박사학위를 가진 사람 사이에도 실력 차이가 있을까요?
8 - 서성한 밑으로 대학서열 아무도 관심 없을거 같은데...
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
36 - 대학원 얘기하는 곳에서 입결 얘기 만큼 멍청한 포인트가 없는 듯
부디 대학원은 그 윗급으로 가시길
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
11 - 공부 잘하며
학부때 하이닉스 삼성전자 합격
공부 못하면 풀타임
스카이 카포 서성한 대학원 입학
이게 현재 룰 입니다.
대학원은 회사에서 월급 받으면서
파트타임으로 다니는 곳 입니다..
건동홍 국숭세단 서열이 점차 무너지고 있네요.
16 - 와...요즘 애들은 교수를 진짜 자기 아래로 본다더니...
교수가 과제를 하나 가져왔는데요
9 - 아래로 볼만한 행동인것 같다.
교수가 과제를 하나 가져왔는데요
12
인공지능 레드오션 맞다
2020.09.06

난 나름 대가밑에서 해박하고 국내 IT기업 잠깐 들렸다가 지금 현직이다
인공지능 분야가 레드오션인 이유는 크게 세가지임
1. 지나친 거품
요즘 기업들 보면 ML연구자들 비싼돈주고 모셔와서 연구시키고 논문쓰게 해준다
즉 회사 이윤과는 상관없이 그냥 연구자들 해달라는거 다 해주는 상황임
상식적으로 이건 비정상이고 조만간 뻥 터질수밖에 없다.
특히 회사 윗대가리들이 아래 2번을 깨달으면 조만간 파국이 올 수밖에 없다
2. 개나소나 다 한다
왜 거품이 터질수밖에 없냐고? 요즘 좋은 툴에 오픈소스 코드 쏟아져서
짬있는 개발자들은 당연하고 웬만한 학부생들도 요즘 개나소나 쉽게 다 쓴다.
물론 이론을 깊이있게 이해는 못하지만 그럴 이유가 없음
개발자들이 컴파일러 최적화 이해 하나도 몰라도 개발하는데 지장없다
3. 학계는 이미 다 찼다
인공지능 거품때문에 연구비가 쏟아지고 신규학과가 생기고
타이밍 잘 탄 애들 지금 우르르 다 임용되고 이제 문 닫혔다고 보면 된다
진짜 과거기준으로 대학교수되기 힘든 스펙 사람들도 (비 SPK박사-국내 사기업 출신)
최근에 거의 다 대학교수로 갔음. 이사람들 30중반이니 은퇴하려면 30년 남았다
즉 앞으로 30년간 이 분야 TO 없다는 이야기다
물론 '기존'에 인공지능 코인 탄 사람들은 FANG도 가고 교수도 되고 다 자리 잡은건 사실인데
조만간 인공지능 암흑기가 또 올거라고 본다.
지금 들어갈 애들은 정말 고민하고 들어가는게 좋음
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214 29 49587
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2020.09.06
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