3년차 MLE,연구실 경험0/ 미국 CS 다이렉트 박사 합격 가능성에 대한 문의 드립니다.

안녕하세요.
저는 소위 네카라쿠배라 불리는 국내 IT 대기업에서 커머스 쪽 추천시스템에서 머신러닝 포지션으로 5년차로 근무 중인 MLE입니다.

제 스펙으로 미국 CS 다이렉트 박사 지원 시 합격 가능성에 대해 문의 드리고 싶어 글을 작성하게 되었습니다.

먼저 왜 이 글을 쓰게 되었는지에 대해 말씀 드리겠습니다. 곧 결혼할 와이프가 해당 분야 탑 미국 대학에 진학을 하게 될 것 같습니다. 서로 떨어져있을 수 없기에 같이 미국으로 가기 위해 미박 루트를 탐색해보고자 이 글을 쓰게 되었습니다.

아래 정보를 토대로 미국 다이렉트 CS 박사 과정 합격에 대한 의견 주시면 감사하겠습니다. 참고로 지원 및 목표하는 입학일까지는 1~2년의 여유기간이 있어서 1~2년 동안 어떤 스펙을 보강하면 좋을지도 의견 주시면 대단히 감사하겠습니다.

지원 시점: 2028 fall (아내가 임신 중이라 올해는 지원하지 않음 예정입니다.)

아래는 제 스펙입니다.
학위: SSH(서성한) CS 학부 졸 (석사 없음)
성적: 4.25/4.5 magna cum laude (6% 이내 졸업) (4.0환산시, 3.93)
연구경험: 학생시절 x, industry research 경험 o
publication: a티어 컨퍼런스 워크샵 논문 제출 (1저자) (CIKM, RecSys등..)
경력: 추천시스템 머신러닝 엔지니어 경력 3년 이상 (입학 시점에는 만 5년 이상 될 것 같습니다.)
- 사내 생성형 추천 모델(이하 Gen-Rec) 리서치&도입 프로젝트 리딩
- 사내 리서치 스터디 리딩

영어
토플: 110(2020취득, 만료)

읽어주셔서 감사합니다.