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가장 핫한 댓글은?
- 1. 교육방식이 싫음 옮겨
2. 그것도 교육이야 사회나가봐 더 한것도한다
3. 대학원은 초등학교가 아냐 스스로 하는거지
왜 엄마한테 해달라고해
결론 쓸시간에 연구해
개인적으로 생각하는 최악의 지도교수 유형
23 - 교수/정출연 목표가 아니라면 당장 하닉 ㄱㄱ
대학원/SK하이닉스 고민 도와주세요..
12 - 일단 글쓰신분의 작문 실력을 보니 교수는 못 하실 듯 합니다.
인서울 박사졸업 취소하고 지방대 박사졸업 및 겸임교수, 기사 책 팔고 인강 찍는 사람
9 - 어느 분야이신지는 모르겠으나 연구분야가 아니라 가르치는 과목이 마음에 들어서 박사과정 컨택을 한다는건 정말 신기하네요.
40살 아줌마 박사 컨택 2번 거절되고 우울하네요..
16 - 아래는 연구 재능이 없는 인간이 야매로 논문 쓰는 법에 대한 개인적인 생각입니다.
여기서 논문은 Q3이하 혹은 MDPI등, 상대적으로 보잘 것 없는 논문을 의미하며, 그럴듯한 논문 쓰는 법은 제 역량이 부족하여 적지 못했습니다.
일단 보잘 것 없는 논문이라도 써보고 싶을 때 참고하시면 좋겠습니다:
1. 관심주제들 중, 최근 논문이 많이 나오는 1~2개의 주제(그룹1)와, 어느 정도 유사성이 있지만 최근 논문이 상대적으로 뜸한 1~2개의 주제(그룹2)를 고른다. 이런 주제들을 골라내기 위해서는 논문을 열심히 읽거나, AI(deep research 등)에게 질문할 수도 있다. 만일 AI를 쓴다면, 100불 이상의 비싼 모델을 쓰자.
2. 그룹1 논문들 중 contribution이 marginal하지만 출판에 성공한 논문들을 찾는다. 주로 Q3이하 저널들에 있다. contribution이 marginal한 지는 introduction에서 선행연구와의 차이 부분을 잘 읽어보거나, AI에게 질문해도 된다.
3. 그룹1 논문들의 marginal한 technique들을 그룹2 주제들에 적용할 수 있는지 생각해보거나, AI에게 질문해본다.
4. 적용가능하다면, AI를 이용해 최대한 빨리 논문을 쓴 후 accept 때까지 Q3~MDPI에 submit한다.
연구 아이디어를 어떻게 얻어야 하는지 모르겠어요.
8 - 현실은 그거 아닌데
1. 똑똑 부지런
- 사회에서 걍 중상 티어로 평범하게 살아감
2. 똑똑 게으른
- 괴짜 많아서 오히려 사회에서 상위 티어로 살아감
3. 멍청 부지런
- 의외로 1번이랑 비슷하게 살아감 . 가성비 갑 인생
4. 멍청 게으른
- 모 아니면 도. 탑티어로 살거나 인생 조지거나.
대학원생의 4가지 유형
12 - (어떻게 생각하시나요.
저빼고ㅠ 다 담배피셔서 말할수가 없네요,,
냄새 안나니까 괜찮지? 이러셔서 허헣 네 피십쇼 하긴 했는데
연기에서 냄새,,, 나는디., 쩐? 단내..
출장을 같이 안?올수도 없고 ㅎㅎ)
앞에선 괜찮다고 피라하고 뒤에선 커뮤에 글올리면서 까고 진짜 소름이다...
출장중 선배님들 숙소에서 전담
13 - 사실 구라임 오지마셈
제가 이런 고민을 하는것도 우습지만
10 - 9to9면 부지런이지ㅅㅂ
대학원생의 4가지 유형
24 - 학생 받는 건 전적으로 교수님 마음 아닌가요....? 학생이 화낼일은 아닌거 같은뎅
진짜 연구실 자퇴하고 싶네요
9 - 인건비 대줄 과제는 학생보고 따오라고 하는데 화가 어떻게 안 날까요...?
학생은 받고 싶으시지만 받은 학생들 지도에 소홀하시면 화낼 수 있는거라고 봅니당..
진짜 연구실 자퇴하고 싶네요
9 - 보통 과제를 수주하거나 랩 평판을 높이기 위해 업계/학계 관계자나 고위 정부 인사와의 네트워킹은 교수님이 하고, 학생들이 뒤치닥 거리 (제안서 계획서 등) 담당하는 겁니다.
지금은 시야가 좁아 잘 안 보이는 교수의 역할을 나중에 독립적인 연구자가 되시면 깨달을 겁니다.
본인 조금 힘든거에만 민감하고 (솔직히 말해서 다른 대학원생들 다 하는 업무임…), 다른 사람이 하는 희생에는 둔감하신거 같네요. 마음이 아픕니다.
진짜 연구실 자퇴하고 싶네요
9 - 학생이 화 낼일 아닌거 맞고요 교수님 스타일이 안 맞으면 본인이 나가시면 되죠
교수마다 연구실 운영 스타일이 다른데 학생이 거기에 화낼일은 아니죠. 본인 맘에 꼭 맞는 연구실 가든가요
진짜 연구실 자퇴하고 싶네요
14
회사에서 지원해주는 데이터사이언스 석사 학위
2024.07.29

현직 공공기관쪽에서 일하고 있습니다.
회사에서 인재 육성으로 2년정도 대학원 학위를 지원해주는 프로그램이 있습니다.
국내에서 대학원을 다닌다면 상위권 대학원의 입학이 필요합니다.
전일제 2년동안 지원해주고 회사로 복귀해야합니다. 10월즈음에 지원자를 선발 합니다.
현재 DX(디지털변환)관련 부서에 근무중에고 빅데이터분석기사랑 ADsP 자격증이 있어
데이터 사이언스로 석사 지원을 하고자 합니다.
회사에 근무한지는 약 10년 됬는데 DX부서에서는 약 2년정도 일하고 있습니다.
석사 지원을 하고자 할때 회사를 다니다가 다니면 다른 학부생들에 비해 많이 밀리게 되나요?
나이도 30대 중반이라서 교수님 컨텍이나 연구실에 들어가는게 어려울까요?
대학원을 가본적이 없고 주변에 대학원을 다니신분이 적어 정보가 적어 걱정이 많습니다...
사실 1순위는 서울대 데이터사이언스 대학원을 가고싶은데 원래전공은 전기공학이였어서 어렵지 않을까 하는 고민이 있습니다.
유튜브로 찾아보니 상위권 대학원을 가기 위해서는 입시컨설팅도 받아야 한다는데 목표가 서연고라서 컨설팅을 통해
차근차근 준비해야하는지 고민입니다.
곧 10월은 코앞에 다가오는것 같은데 아직 과정이 확실히 생기지는 않았지만 우선 TEPS만으로도 점수를 만들고
다른 연대나 고대 대학원도 준비하는게 좋을까요?
회사에서 일하다가 지원한부분이 메리트가 있을까요?
걱정거리가 많아 두서없이 적었는데 읽어주셔서 감사합니다.
소중한 조언 깊이 새겨듣도록 하겠습니다.
서울대 데이터사이언스 대학원 김GPT 2 11 50251
데이터 사이언스 대학원 김GPT 0 8 2681
산업공학과 vs 데이터사이언스 김GPT 0 8 1464
이직 vs 데이터분석 전문대학원 고민 김GPT 0 0 1373
데이터사이언스 석사 지원 스펙 김GPT 0 4 2861
데이터 쪽 전망 어떤가요 김GPT 0 8 4074
통계, 데이터 사이언스 석사 김GPT 3 4 11041
데이터사이언스 vs 산업공학 김GPT 1 14 4226
데이터 사이언스 관련... 김GPT 5 4 3670
내가 생각하는 학생들의 역할 명예의전당 241 35 36034
교수대신 미국 빅테크에서 일하는 이유 명예의전당 151 105 102913-
144 47 30155
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2024.07.29
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