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- 그런교수 종종 있음..
자기는 모르는데, 모르는거 아는척 할수는 없고, 모르는거 자체를 들키고 싶지않고, 자기가 뭔가 알아보는건 귀찮고, 그래서 대학원생에게 떠넘기기.. 그러면서 푼돈 쥐어주고 결과를 내라고 하는..
지도 교수가 연구를 망친다는게 실존하는구나
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- 교수님 부럽다. 빌런 한마리 나가서.
진짜 우리 연구실 더럽게 답 없네, 자퇴합니다
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- 고작 GPT로 자료 조사하고 제안서 쓰는데 컴공 전공이니 비전공이니 상관은 크게 없는듯.
그냥 GPT의 원리나 특성을 잘 모르고 무한 신봉하는 연구머리 없는 사람들이 그렇게 하는거고,
대부분은 GPT로 전문 지식을 얻을 때는 이중삼중 크로스체크, 레퍼체크, 논문 서치 다 검토하고 씁니다. 적어도 박사급에 SCI 논문을 쓰는사람들은요...
AI를 개똥같이 쓰는 인간을 보면 화가 납니다
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- 집에가서 만약 한두시간 천천히 조깅하면서 연구관련 생각하면 그건 과연 일을 한걸까요 아니면 논걸까요.
저는 교수지만 예전부터 집에서 멍때리면서 혹은 설겆이같은 집안일하거나 운전하면서 연구아이디어에 대한 생각들을 많이 합니다. 이제는 약간 습관처럼 됐다보니 와이프가 뭐라말할때 흘려들어서 혼나는 때도 많아요.
즉 정말 손기술이 필요하거나 연구실에 붙인 궁둥이와 비례해서 실험결과가 나오는 특수의 경우가 아니면, 본인에 맞춰서 본인한테 가장 좋은 연구습관을 기르시면 됩니다. 저는 정말 빡세게 생각해보고 스스로 확신이 들면 연구시작하는데, 그만큼 연구를 시작하면 대충 어떻게해야할지까지 짜여있어서 학생들한테 명확하게 가이드하면 다들 1년안에 논문이 나오게됩니다. 다만 저도 무슨 도깨비 요술주머니처럼 뚝딱하면 나오는게 아니라 정말 오랜기간 고민해보고 나오는겁니다. 근데 학생들은 뭔 저는 아이디어가 버튼누르면 나오는줄 아는것같더라고요.
연구실에 맨날 대충하는데 똑똑한 동기가있습니다
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- 아이디어라는게 멍때리다 나오는 사람도 있고 참고문헌 빡빡 찾다가 나오는 사람도 있고 케바케라 남이랑 비교할 필요 없음...
연구실에 맨날 대충하는데 똑똑한 동기가있습니다
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- 교수도 학생들처럼 한 인간이고 그들도 자존심이란게 당연히 있겠죠.
그들 중에 평소 자존심 내려놓고 사는 사람도 있고 자존심 챙기며 사는 인간들도 있습니다.
친구들 중에 유독 자존심이 쌘 사람 없나요? 그런 친구랑은 어떻게 지내나요? 얘는 그냥 이런 사람인가보다 하면 넘기나요 아니면 싸우나요?
그냥 다 인간관계입니다. 그리고 교수와 학생의 관계는 일반 친구관계 혹은 동료들과의 것과 많이 다르죠. 그럼 그에 맞는 인간관계가 있을겁니다.
보통 교수들은 핵심을 짚고 전반적인 연구의 방향성 확인 및 지도가 주 역할입니다. 물론 교수마다 방식의 차이와 역량의 차이가 있습니다.
그리고 그들이 꼭 찐 전문가라서 학생들에게 특정 분야를 연구하게 하는게 아니에요. 그들도 잘 모르지만 뛰어난 학생과 함께라면 할 수 있다고 생각하는겁니다. 그 결과 학생이 교수보다 그 분야를 더 잘아는건 당연한 이야기구요. 근데... 교수에 따라 혹은 학생에 따라 그 결과가 해피엔딩이 있고 새드엔딩도 있습니다. 누구 하나의 문제는 아니에요.
'내가 잘 지도해서 이런 결과가 나왔다.' 혹은 '다 알지 못해도 그래도 어느 정도는 안다' 라는 마음이 교수한테 있을 수 있고
'내가 다했지 너가 다했냐?' '내가 너보다 더 잘 아는데 내가 왜 너의 말을 들어?' 라고 생각하는 학생도 있습니다.
중요한건 학생의 입장에서 그런 마음이 든다면 마음을 잘 다스리길 바랍니다.
상급자에 대한 하급자의 그런 마음이 언제가는 세어나오는데 이게 누적되면 실력과 관계없이 인생이 꼬여들어갑니다. 그리고 평판이 만들어지죠.
뛰어난 실력이 있으면 좋지만 꼭 그게 한 인간의 성공을 담보하지 않습니다.
똑똑한 사람보다 엉덩이 무거운 사람이 논문을 더 잘쓰듯, 이런 마음의 파도를 잘 다스리는 사람이 성공적인 커리어를 만듭니다.
왜 이렇게 권위적이고 자존감 높지 않고 자존심만 많은 교수가 많지..
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- 상급자를 평가하려 하지 마요.
아무리 못난 상급자라 할지라도 배울게 있습니다.
열심히 배우세요.
왜 이렇게 권위적이고 자존감 높지 않고 자존심만 많은 교수가 많지..
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- 교수님이 교신저자로서 현명한 결정을 하셨다고 생각합니다.
원래 마감 직전에 논문 제출 엎어지는 게 흔한가요..?
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- 1. 가장 중요한 것이 님이 김재철을 들어갈 수 있느냐입니다.
2. 막상 랩 들어가기전엔 이렇게 저렇게 하겠다 계획을 세우는데(저도 그랬음), 근데 들어가면 그게 통제가 안됩니다. TA, 프로젝트, 과제 등 님도 랩에 기여를 해야되는데 개인이 하고 싶은 대로 할 수 없겠죠.
카이스트(KAIST) 김재철 AI 대학원 석사 생활 관련 질문
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- 한국이 유독 심함. 한국 교수들은 본인이 몰라도 아는척, 다할 수 있는척을 해야만 돈을 따올 수 있는것 같음. 그러니까 밑에 학생들이 죽어나는거임.
현재 해외 연구실에 있는데 교수가 본인이 모르는건 모른다고 하는거에 대해서 깜짝 놀랐음 그리고 그걸 직접 실험해서 학생들 한테 공유하고 토론함.
"진짜 연구"하고 싶으면 한국 탈출하고 해외로 ㄱㄱ
왜 이렇게 권위적이고 자존감 높지 않고 자존심만 많은 교수가 많지..
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- 학생들은 그 명확한 가이드 안에 시킴만 당하니까 당연히 누르면 아이디어 뚝딱 나오는거로 인식하죠. 아이디어를 끌어내기 까지의 치열한 과정을 경험 못해봤으니까요 ?
연구실에 맨날 대충하는데 똑똑한 동기가있습니다
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- 못난 상급자에겐 배울거 없습니다. 뭔 헛소리세요.
왜 이렇게 권위적이고 자존감 높지 않고 자존심만 많은 교수가 많지..
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- 보여지는 가치에 집착하지 마시고 본질을 키우세요… 좀 더 일찍 오고 좀 더 늦게 가고 이런게 뭐가 그렇게 중요합니까 ㅋㅋ 연구가 누가누가 깜지 많이 쓰냐 처럼 시간만으로 해결되는게 아닌데요.
연구실에 맨날 대충하는데 똑똑한 동기가있습니다
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AI대학원, 비전공자 (전기공학도) 도 가능한가요?
2025.10.29
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저는 공장 인프라 유틸리티 관리하고 있는 엔지니어입니다.전기공학을 전공했고 최근엔 기술사 취득했습니다. 회사에서 기회가 되서 일반대학원 2년 연수를 (full time)받게되서 랩실 컨택중인데요. (석사)
순수 전력계통 랩실보다 AI 를 현재업무와 결부를 해서 유의미한 결과를 도출해보고 싶다는 생각이 들어 전력계통, 전기설비란 도메인을 가지고 ai 대학원 진학을 현재 검토중입니다.
1. 근데 제가 적응을 잘 할 수 있을지 고민입니다.
근데 C언어. 매틀랩밖에 안해봤는데 적응을 잘 할 수 있을까요? (공부 열심히 한다는 가정하에.. 학부때 선형대수 공업수학은 다 들었습니다)
AI대학원 찾아보니 유일하게 문과생들도 접근가능하다는데 적응하는데 문제없을까요?
2. Sky ssh 급에서 지원가능한데.. 찾아보니 인공지능대학원이 별도로 있고 전전컴에도 인공지능, AI 쪽으로 전문랩실이 있더라구요? 그 차이가 있을까요?!? 비전공자가 가기에 수월한데는 후자일까요?
3. 아님 ai랩이 아닌 전력계통 랩실에 가서 거기서 AI 수업을 듣는게 나을까요?
고견주심 감사하겠습니다!
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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