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설카포에서 성대 대학원 진학은 어떻게 생각하시나요? usnews에선 성대가 꾸준히 2위를 차지하고 있어서 포스텍이나 카이스트보다 탑스쿨 해외포닥 가기엔 유용할거같은데요
서카포 자대생 인식

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남들보다 3배, 4배 시간을 투자하세요. 모든걸 기록하고 확실하게 알 때까지 질문하세요. 그런 시간이 반복되다 보면 나아집니다. 주변에 보면 성인 ADHD있어도 다들 잘만 박사하더이다.
연구에 재능이 없습니다

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오해하고 계신게있는데 미국 포닥 후 교수되는 비율과 그렇지 못하는 비율을 잠깐 고민해보신다면 잘 풀리지 않을 가능성이 훨씬 높습니다. mit stanford harvard 등등 내놓으라하는 대학들 가보시면 한국인 포닥들 바글바글합니다 박사과정분들까지 하면 더하구요. 댓글의 요지는 그런걸 신경쓰지 말고 갈길 가라는 말씀드립니다. 어차피 교수하고싶으시니 남들 큰돈 벌때 개의치않고 미국가시는거잖아요. 힘내십쇼
미국 포닥 절망편

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되면 하는게 아니라 되도록 만드는 것이 포닥입니다. 그 아무리 미국의 좋은곳으로 포닥 가더라도 거기서 살아남지 못하면 아무것도 못합니다. 다만 거기서 살아남기 위해 노력하다보면 의외의 기회가 정말 많이 생깁니다.
미국 포닥 절망편

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계속 그리 못 간다고 생각하셈
지방사립4년제다니다가 건동홍 기계과로 일반편입했는데요

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일단 진짜로 그러한가와 관계없이 자기객관화를 해보려고 노력한다는 점에서 평균이상입니다. 과연 내가 연구에 자질이 있는 사람인가 고민하는 것 자체가 남다른 점이 있는 것이니 자기비하적으로 스스로를 깍아내릴 필요는 없습니다. 그리고 어려움을 극복하는 과정은 모두 다르기 때문에 왕도는 없습니다만 저는 전공분야보다 오히려 타전공을 더잘해서 돌파구를 찾았습니다. 석사전공은 기계공학인데 오히려 통계학이 더 적성에 맞았고 결국 통계 머신러닝을 취미처럼 해왔던게 큰 도움이 되었습니다. 취미처럼 할수있는 공부를 찾아보시고 선택과목으로 강의도 들어보세요. 저는 의대까지 가서 머신러닝강의를 들었습니다. 학점은 박살났지만 그때공부가 큰 자산이 되었습니다. 실험스킬은 경험많은 사람이 최고입니다. 실패하면 밤새서라도 다시 해보세요. 나중에는 눈감고도 합니다. 제가 느낀 석사과정은 잘 정의된 문제에 연구실의 유무형자원을 이용해 나의 방법론을 첨가하여 다시 풀어보는 시간이었습니다. 지금처럼 진지한 고민을 계속하신다면 글쓴이만의 아이디어가 분명히 생겨날 것입니다.
연구에 재능이 없습니다

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비교좀 그만하세요. 동기들이 잘하면 좀 어떤가요? 자꾸 남하고 나하고 비교하면 인생 힘들어집니다. 연구하시면 안되는 이유가 있다면 님이 못해서가 아니라 그런식으로 남보다 못한점을 발견하여 자신 비하하는 태도입니다. 남들보다 못할수 있다는거 인정하고 그냥 계속 죄송스럽게 행동하세요. 어차피 욕 좀 먹으면 어떻습니까? 학생인데. 욕하라고 하세요. 다만 님이 나중에 님같은분 만나면 자기비하하듯 비하하지말고 도와주세요. 그러면 됩니다.
연구에 재능이 없습니다

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교수는 제 때 졸업시켜주고 인건비만 안 떼먹으면 존나 좋은 교수입니다. 욕하고, 차별하고, 기분파에 지도를 안 하고, 지랄염병을 해도 졸업을 잘 시켜준다면 그냥 견디세요. 그리고 박사과정이라면 교수의 지도는 어디까지나 짬 많이 먹은 사람의 조언에 불과합니다. 지도가 있던 없던 큰 상관이 없어야 해요. 자기 주제에 관한건 교수를 이겨먹을 수 있어야 박사 타이틀을 따는 겁니다. 자기 연구주제에 대해 내가 교수보다 더 잘 아는데, 교수가 지도를 안 해줘도 그게 뭐 큰 대수일까요?
피해야 하는 연구실 리스트

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pc방에선 괜찮은데 왜 연구실에선 안되냐 연그에 집중 못하는걸 남탓하는거 아니냐
연구실에서 기계식 키보드 쓰는 사람

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동기분이 너라는 호칭이면 가깝게 생각하고 하는걸텐데, 존칭으로 바뀌면 당연히 사이가 멀어지는거 아닐까요ㅎㅎ 거리감이 생기는건 어쩔 수 없을테니, 너라는 소리가 듣기 싫은게 중요한지 vs 거리감이 생기는게 싫은것이 중요한지 저울질 해보시는건 어떨지요
동기가 너라고할때 대처

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네년이라고 부르는 것도 아닌데 뭐 어떰
동기가 너라고할때 대처

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굉장합니다. 학부생이 이 정도면, 괴물수준아닌가요?
학부생 SCIE 5편(1저자:2 공동주저자:1 공저자:2)

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진짜 징징거리네
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠

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논문 표절률 관련

2026.03.10

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논문 제개하려고 작성한뒤 카피킬러 돌려 보니 표절률이 40% 나왔습니다.

근데 표절이라고 잡힌 부분이 method 부분의 시약이름, 장비이름, 세포 처리 방법(무슨 plate에 density 몇으로 깔았다...) 그리고 통계 처리 관련된 p value (예시_*p<0.05 vs negative control)에 해당되는 내용이더라구요

이런 부분까지 다 패러프레이징 해서 내는게 맞나요?

세포처리 방법이야 패러프레이징 해서 표절률을 낮출수도 있겠지만 시약이름과 장비 및 제조사에 해당하는 부분은 어쩔수 없는 부분같아서 문의 드립니다.

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댓글 2개

2026.03.10

굳이 안하셔도 될것 같은데요.

2026.03.10

1) 표절률이 아닌 유사도라는 표현이 맞습니다. 표절이라는 단어는 있어도 표절률이라는 단어는 없습니다.
2) method 부분이 유사도 검사에 포함되는지 여부는 분야에 따라 그리고 저널에 따라 다릅니다.
3) 유사도 검사는 보통 ithenticate api 기반으로 개발된 프로그램을 돌려서 걸러내기 때문에 왠만하면 전부 패러프레이징해야 합니다.

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