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- 상처받아서 흑화된게 아니라
흑화 될 인간이 흑화된거임
불우했다고해서 모두가 범죄자가 되는건 아니고
불우했다고해서 범죄가 용인되는건 더더욱 아니다
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
23 - 물론 학부 수준이 연구능력과 아주 정비례하는건 아니지만 어느정도 상관관계는 있을거고 다른 평가 방법이 전무한 상황에서 어쩔수없이 채용해야 하는 경우도 있죠. 문제는 작성자분이 글과 댓글 전반적으로 "내가 그래도 중경외시 나왔는데 까딱 잘못하면 인기없고 연구 실적 안나와서 지사립들이나 가는 연구실에 코 꿰여서 같은 취급 받는거 아닌가?" 라는 느낌을 준다는 거에요. 개인의 능력과 노력에 대한 평가와 기댓값을 고3때 공부 얼마나 잘했는지로 정해두고 지사립 갔으면 주제를 알고 감히 겸상하지 마라, 라는 인상을 준다구요. 심지어 이미 대학 졸업하고 대학원, 혹은 그 후에도.
제가 너무 학벌주의에 찌든걸까요?
13 - 댓글 쓰는 사람들이, 솔직히 자대 출신 비율이 어느정도 현실적으로 따져볼만한 지표라는걸 알면서도 이렇게 공격적인 반응 하는 이유가 그런 느낌을 받아서에요. 딱히 학부 수준에만 국한되는게 아니라, 예를들어 내가 정말 고심하고 노력해서 좋은 논문 출판하고, 학회에서 발표하면 다른 연구자들이 좋은 연구라고 인정해주고 관심 많이 가져주는 일을 했는데 "응 그래서 IF 몇점짜리 저널에 갔다고? 5점? 아무도 안보는 잡저널 아냐? 내 연구는 그런데 말고 15점 넘는 저널에 낼거야" 라고 하는거 같아요. IF 가 중요한게 아니에요, 라고 말하면 "그래도 전반적으로 IF 높은 저널에 실린 연구가 수준높지 않나요?" 라고 하니까 사람들이 기분 나빠하고 날서게 반응하는거에요.
제가 너무 학벌주의에 찌든걸까요?
13 - 근데 중요한건 불우한 사람은 사회적 약자 입장이고
교수는 갑갑갑인데 왜 흑화되고 ㅈㄹ 이냐
지 승질이 드러운거임
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
13 - 다른 사람이 다 자기 헛소리에 맞춰주는데도
흑화된거는 인성문제임
교수가 흑화된 이후, 좋은 학생을 만나더라도, 결국 그 학생을 잃게 된다
15 - 학부생 인턴이니까 학부생 멤버란에 올렸겠죠. 너무 큰 의미 부여하지 마시길. 입학 실패하면 홈페이지에서 내리면 그만인 거라서......
인턴인데 홈페이지에 이름 올라갔어요
14 - 넌 지피티 안쓰냐?
지피티 쓴다고 남 욕하는 애들 보면
남들은 뭐 대가리가 비어서 생각없이 쓰고 자기만 생각있는줄 아는데
남들도 다 적정선에서 자기 판단하에 적당히 돌려서 쓰는건데
님이 넘긴 자료 걍 대충 지피티 돌려막기 했으면 니가 준 자료 가치가 그정도 였나보지
이제 물박사를 넘어
41 - 윗 댓글 무시하고 지피티쓰면서 공부안하는 애들 문제는 데이터 하나로 과장된 해석들 싸지르고 발표도 이상하게 하고 질문하면 답변도 못하고 논리도 빈약함. 이건 진짜 답이 없음.
이제 물박사를 넘어
21 - 저게 근데 spk 애들도 저러더라? 자기가 쓴 논문을 대답하지 못하는 애들이 꽤나 많아짐
이제 물박사를 넘어
9 - 지피티와 물아일체인 물교수도 많음
이제 물박사를 넘어
9 - 학회 핑계로 연구비로 여행 다니려고 하는거임 ㅋㅋ
세미나 학회나 발표 이런거 왜 하지?
21 - 관심 없으면 무관심하다고 지랄, 관심 가져주면 관심 가져준다고 지랄.
교수들에게 궁금한 점
16 - 나도 이런 잼미니 같은 생각을 한 적이 있다. 몇 년 지나면 본문과 같은 글 쓴걸 후회할거야. 쪽팔려서 ㅋㅋㅋ
실명이 아니니 다행인듯.
계속 연구하고 정진해.
세미나 학회나 발표 이런거 왜 하지?
9
혹시 P대 융합대학원 소셜데이터사이언스 잘 아시는 분 계신가요?
2023.09.14

산공에 지원하려다 전공 특성상 소셜데이터사이언스가 인재상에 부합하여 합격에 유리할 것 같고 융합전공 특성상 산공 교수님도 참여교수로 계셔서 산공 랩실도 들어갈 수 있더라고요.
그러나 커리큘럼이 문과 베이스에 데사를 섞었다보니 타대 데사에 비해 전문성이 낮을 것 같다는 생각이 많이 됩니다.
석사부터는 당연히 본인 역량에 따라 다르겠지만
P대 진학 후 산공 랩에 들어가서 연구하는 게 나은 선택일지,
yk나 ssh 라인 산공 계열에 진학해서 공부하는 게 나은 선택일지 궁금합니다.
진학 후 LG전자같은 산학장학생 지원해서 합격 후 취업하는 게 목표입니다. 이러한 부분을 고려하여 어떤 선택지가 나은 선택일지 궁금합니다.
'소셜데이터사이언스'라는 전공명때문에 취업 때 다른 공학계열에 비해 전문성이 낮다는 평가를 받을까요?
아니면 산공 랩에 들어가서 프로젝트 실적 잘 쌓기만 해도 전공명을 커버할 수 있을지 궁금합니다. 학위는 공학석사 나옵니다.
혹시 해당 학과에 재학중이시거나 비슷한 고민하신 분 계신가요?
어느 대학원에 가는게 맞을까요? 김GPT 3 18 3465
P 소셜데이터사이언스 대학원 김GPT 1 1 2995
통계, 데이터 사이언스 석사 김GPT 3 4 11061
데이터 사이언스 대학원 김GPT 0 8 2706
어떤 루트가 더 좋을까요?? 김GPT 0 8 1709
인공지능은 대부분 인기랩인가요? 김GPT 9 14 3157-
1 10 2227 -
0 2 4458
데이터 사이언스 관련... 김GPT 5 4 3702-
129 24 30678
지도교수와 잘 맞는다는것 명예의전당 139 20 63871-
173 30 52924
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2023.09.14
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2023.11.23