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- 교수님. 많은 연구자들을 만나보며 개인적인 경험을 통해 파악한 패턴에서 어떠한 것을 발견하셨는지 모르겠습니다. 하지만 우리는 본인이 선택할 수 없는 특성으로 평가받지 않아야 한다고 믿습니다. 국적, 인종, 종교에 성별도 포함이겠죠.
말씀을 들어보니 여러 연구자들로부터 존경받는 자리에서 학계의 다양한 계층의 인원에게 영향력을 행사할 능력이 있으신 것 같습니다. 교수님께서 개인적으로 여성 연구자에 대한 어떠한 인식이 있다 하시더라도, 그것을 공공연하게 드러내시면 주위 사람들이 그에 반응하게 될 듯합니다. 본인의 자리에서 최선을 다하고 있는 여성 연구자들은 상처를 받을 것이고, 연구자를 꿈꾸는 예비 여성 학생들은 낙담할 것이고, 어떤 사람들은 본인이 스스로 경험해보지도 않은 상태에서 여성 연구자에 대한 편협한 편견을 가지게 될지 모르겠습니다.
저는 여성 연구자가 남성 연구자에 비해 어떠하다, 혹은 차이가 없다를 주제넘게 말하고 싶지 않습니다만, 설령 어떠한 특성이 있더라도 이렇게 공공연하게 발화하시는 것에는 득보다 실이 많지 않나 생각됩니다. 여기는 익명 게시판일 뿐이지만 그렇기 때문에 오히려 개인의 사견이 빠르게 퍼지기도 합니다. 교수님께서는 평소 느낀 바를 허심탄회하게 말씀하신 것일지 모르겠지만 의도치 않은 큰 영향이 미칠지 모름을 한번 더 재고해주시면 좋겠습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
68 - 특정집단을 일반화 하는것은 일반화하는 사람이 잘못이라 생각합니다.
다만, 특정집단이 자주 일반화가 된다면, 그 특정집단이 자주 일반화를 당하는 이유도 분명 존재한다 생각합니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
35 - 진짜 징징거리네
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
65 - 어우 자기는 안징징거리시는줄
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
37 - 저도 여자지만 인정
그래서 지도교수님을 남자로 정해서 왔습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
20 - 이 글만한 징징글을 못본 것 같은데요? 저도 아내도 교수입니다만(같은 단과대 소속이고 학과는 다름) 말씀하신 특성은 제가 더 갖고 있는 것 같습니다. 그리고 저희 학과는 여자 교수님들 없으면 일이 되지 않습니다.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
30 - 본인 글도 징징대는 글인데!?
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
27 - 단순합니다. 징징대는 남자는 징징대는 인간이라고 기억했고, 징징대는 여자는 징징대는 여자라고 기억했을 뿐입니다.
자신의 인지적 편향을 교정하지 못하는 건 부끄러운 일이 아닙니다. 꾸준히 노력해보세요.
여성 연구원들은 왜 이렇게 징징거리는거 같죠
27 - 분야가 좁으면 국내 학계에서만큼은 앞길 충분히 막을 수 있습니다.
타대로 박사가면 앞길 막는데요
7 - 그런 말 지껄이는 교수 치고 남 앞길 막을 정도로 끗발 있는 놈 없음
타대로 박사가면 앞길 막는데요
35 - 학생 앞길 막겠다고 실제로 다른 대학 교수한테 전화까지 걸고 하는 인간 봤는데 솔직히 전화 받은 교수도 속으로 이 인간이 미쳤나 함.
타대로 박사가면 앞길 막는데요
21 - ...타대로 간다는말 함부로 하면 어떻합니까? 제정신이세요? 예를들어 중소기업 다니다 다른곳으로 전직한다고 해보세요. 허허... 그날부터 왕때입니다.
타대로 박사가면 앞길 막는데요
11 - 교수님 많이 힘들었겠다.....
박사 전과 이후 이전 교수가 고소 한다고 협박 중.
7
학부연구생 딥러닝 라이브러리 추천 (TF-keras vs PyTorch)
2025.07.15

저는 미생물 분야 연구실에서 해당 도메인을 활용하는 ai-데이터분석 트랙 연구를 진행하는 4학년 학부연구생입니다.
교수님께서 저같은 미천한 학부연구생에게도 국가과제 프로젝트를 주셔서 감사하며 후임 한명과 수행하고 있는데요,
제가 전역후 잔여 휴학기간동안 한창 인공지능에 빠져서 MLDL을 공부했던 2023년 초중순에는 TF-Keras가 흔하게 많이들 쓰였던 것 같습니다.
그런데 최근 제가 진행하는 프로젝트에서 딥러닝 도입이 필요하여 예전 공부했던 내용들을 되짚어 보면서 구글링도 하고 있는데,
요새는 TF-keras는 거의 사장되는 분위기이고 PyTorch로 많이들 넘어갔다고 하더라고요. (JAX인지 뭔지 처음 보는 프레임워크도 있던데 거기까지는 너무 깊은 것 같기도 합니다.)
그래서 고민이 생긴 것이 이참에 아예 PyTorch로 넘어가야 하나 싶습니다.
인공지능-데이터분석 분야는 너무 좋아서 석사도 이 분야로 갈 생각이라 길게 보자면 당장에 바꾸는 것이 맞는 것 같기도 하고, 지금 닥친 프로젝트까지는 익숙한 TF-Keras로 해결하고(같이 하는 후임은 AI나 데이터에 대해서 아예 모릅니다. 교수님께서 진행하신 데이터분석 수업 듣다가 인턴으로 온 친구라 제가 가르치면서 하는 상황), 나중에 따로 PyTorch를 공부하는게 맞는 것 같기도 하고.. 고민입니다.
훌륭한 선배님들의 고견 부탁드립니다.
감사합니다.
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9

2025.07.15
대댓글 1개
2025.07.15
2025.07.15